Comercio
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
INFORMÁTICA APLICADA A LA GESTIÓN COMERCIAL - 801931
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 0831 - GRADO EN COMERCIO (2009-10)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Específicas
ACTIVIDADES DOCENTES
TOTAL
Trabajo guiado 27.5horas 55 %presencialidad
Trabajo autónomo del/la alumno/a 40 horas 0% presencialidad
Trabajo grupal del/la alumno/a 25 horas 0% presencialidad
Otras actividades 12.5horas 0%presencialidad
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Estudio de las tecnologías de la información y los sistemas de información aplicados a la gestión comercial. Análisis de la infraestructura tecnológica empresarial, las bases de datos, las redes de comunicación y la seguridad de la información. Aplicación de herramientas digitales para la gestión de clientes, la transformación digital de las organizaciones, la analítica de negocio y la inteligencia artificial. Desarrollo de capacidades para la selección y utilización de tecnologías que apoyen la toma de decisiones y la mejora de los procesos comerciales.
Requisitos
Objetivos
1. Comprender el papel de las tecnologías digitales y los sistemas de información en la gestión comercial y la transformación de las organizaciones.
2. Analizar y seleccionar herramientas tecnológicas adecuadas para resolver problemas y apoyar procesos de negocio en diferentes contextos empresariales.
3. Aplicar tecnologías de gestión, analítica de datos e inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones comerciales de forma responsable.
Contenido
PARTE 1. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS PARA LA GESTIÓN COMERCIAL
Tema 1. Tecnología para la Gestión Comercial
- Infraestructura TIC
- Hardware y virtualización
- Software empresarial
- Cloud Computing y modelos de servicio
- Tendencias tecnológicas y empleabilidad digital
Tema 2. Bases de Datos y Big Data
- El dato como activo estratégico
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos NoSQL
- Bases de datos distribuidas
- Big Data y gobierno del dato
TEMA 3. Redes de Comunicación y Cloud Computing
- Redes de comunicación en la empresa: tipos, elementos y funciones.
- Internet, Intranet y Extranet.
- Tecnologías de comunicación y conectividad empresarial.
- Computación en la nube (Cloud Computing): modelos, ventajas y desafíos.
- Infraestructura digital para la gestión comercial.
Tema 4. Seguridad, privacidad y aspectos éticos
- Riesgos y amenazas
- Ciberseguridad empresarial
- Protección de datos
- Aspectos legales
- Ética digital
PARTE II. APLICACIONES, ANALÍTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN COMERCIAL
Tema 5. Sistemas de Información en la Empresa
- Digitalización y transformación digital
- Concepto y componentes de los SI
- Sistemas de información empresariales
- ERP y sistemas integrados
- Selección e implantación de SI
TEMA 6. Gestión de Relaciones con Clientes
- Concepto, objetivos y beneficios de la gestión de relaciones con clientes (CRM).
- Componentes y funcionalidades de los sistemas CRM.
- Principales soluciones y proveedores de CRM.
- Gestión omnicanal y experiencia de cliente.
- Indicadores clave y aplicaciones del CRM en la gestión comercial.
Tema 7. Analítica e Inteligencia de Negocio
- Inteligencia de Negocio (BI)
- Arquitectura de un sistema BI
- Analítica descriptiva
- Analítica predictiva
- Analítica prescriptiva
Tema 8. Inteligencia Artificial para la Empresa
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Inteligencia Artificial Generativa
- Aplicaciones empresariales de la IA
- Riesgos, sesgos y gobernanza
- Tendencias futuras
Evaluación
- Pruebas orales y/o escritas: 50%
- Actividades prácticas y trabajo práctico realizado en equipo: 40%
- Nivel de implicación en las clases (respuesta a las actividades propuestas, realización de propuestas, participación activa durante las explicaciones.): 10%
- El examen final será obligatorio y se realizará en la convocatoria oficial.
- Cada alumno debe seguir el proceso de evaluación continua en su grupo de matrícula. No se admiten cambios.
- Para obtener la calificación de Aprobado en la asignatura es condición necesaria obtener 4 puntos sobre 10 en el examen final obligatorio.
Bibliografía
- Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2025). Management information systems: Managing the digital firm (18th Global ed.). Pearson.
- Rouhiainen, L. (2021). Inteligencia artificial para los negocios: 21 casos prácticos y opiniones de expertos. Anaya Multimedia.
Otra información relevante
Las fechas y horas de los exámenes en cada convocatoria (ordinaria y extraordinaria) son las que determina la Facultad conforme al calendario oficial de exámenes (aprobado en el Consejo de Departamento del 5 de junio de 2023)
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| FORMACIÓN BÁSICA | INFORMÁTICA |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 11:00 - 13:00 | 22 | MARIA EMMA MATEOS LOPEZ |
| JUEVES 11:00 - 13:00 | 22 | MARIA EMMA MATEOS LOPEZ | ||
| Grupo C -Turno Intermedio- | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 13:00 - 15:00 | 42 | MANUEL ALVAREZ SAEZ |
| VIERNES 13:00 - 15:00 | 42 | MANUEL ALVAREZ SAEZ | ||
| Grupo D -Turno Intermedio- | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 16:00 - 18:00 | 15 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA |
| JUEVES 18:00 - 20:00 | 22 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA | ||
| Grupo E | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 18:00 - 20:00 | 22 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA |
| JUEVES 16:00 - 18:00 | 22 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA | ||
